Математична модель агрегації даних в соціальних медіа
DOI:
https://doi.org/10.32626/2308-5916.2017-15.197-203Анотація
В роботі представлена математична модель агрегації даних соціальних мереж за допомогою узагальнення графа, що може в подальшому використовуватися в галузі інтернет маркетингу і створення необхідних пакетів даних для користувача соціальних мережЗавантаження
Посилання
Newman M. E. J. [Text]. The structure and function of complex networks. SIAM Review. 2003. Р.167–256.
Leskovec J., Faloutsos C. [Text]. Sampling from large graphs. Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2006. С. 631–636.
Koby Crammer, OferDekel, Joseph Keshet, Shai Shalev-Shwartz, Yoram Singer. [Text]. Online Passive-Aggressive Algorithms. JMLR, 7(Mar): P. 551–585. 2006.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується публікувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. The Effect of Open Access).
