ПРОГРАМНА МОДЕЛЬ БАГАТОПОТОКОВОГО ПРОЦЕСОРА НА БАЗІ ГРАФІЧНИХ ПРИСКОРЕНЬ

Автор(и)

  • Андрей Евгеньевич Зименко ЗАТ “Преттль-Кабель Украина”, г. Каменец-Подольский, Ukraine
  • Александр Анатолиевич Дячук Институт проблем моделирования в энергетике им. Г. Е. Пухова НАН Украины, г. Киев, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2008-1.68-75

Ключові слова:

графический процессор, архитектура графического процессора, программные модели, GPGPU, Nvidia CUDA, параллельное программирование.

Анотація

Произведен обзор и сравнение систем программирования общего программирования для графических процессоров (GPGPU), выделены особенности системы программирования, а также рассмотрен пример вычисления операции SAXPY (умножение вектора на скаляр и сложение векторов) при помощи GPGPU Nvidia CUDA.

Посилання

NVIDIA CUDA Compute Unified Device Architecture rogramming Guide. – Ver 1.1. – December 2007. – NVIDIA Corporation, 2007.

SUPERCOMPUTING 2007 Tutorial: High Performance Computing with CUDA (http:// www.gpgpu.org/sc2007/). 3. ECE 498 AL1: Programming Massively Parallel Processors (http:// courses. ece. uiuc. edu/ ece498/al1/).

##submission.downloads##

Опубліковано

2008-06-05

Номер

2008: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 1

Розділ

Статті

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).