ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ОПЕРАТИВНІЙ ДІАГНОСТИЦІ ОБЛАДНАННЯ ЕЕС

Автор(и)

  • Петро Дем'янович Лежнюк Вінницький національний технічний університет, Україна
  • Олександр Євгенійович Рубаненко Вінницький національний технічний університет, Україна
  • Максим Ігорович Пиріжок Вінницький національний технічний університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2008-1.119-130

Ключові слова:

нейронні мережі, автономне адаптивне діагностування, нейронне моделювання, генетичний алгоритм, методадаптивної діагностики, РПН, сукупність серії вимірів.

Анотація

В статті розглянуто приклад використання генетичного алгоритму в формуванні бази даних для навчання нейронної мережі, яка використовується для оптимізації програмного забезпечення мікропроцесорного пристрою діагностики РПН силових трансформаторів.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Жданов А. А. Метод автономного адаптивного управления // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. – 1999. – № 5. – С.127-134.

Жданов А. А., Крыжановский М. В., Преображенский Н. Б. Бионическая интеллектуальная автономная адаптивная система управления мобильным роботом // Мехатроника. – 2004. – №1. – С.21-30; №2. – С.17-22 (часть 2).

http://www.ispras.ru/groups/ctt/ispran.html

Victor Ivannikov, Serguei Gaissaryan, Arutyun Avetisyan, Vartan Padaryan. Improving properties of a parallel program in ParJava Environment // The 10th EuroPVM/MPI conference. LNCS 2840. – Sept. 2003, Venice. – P. 491-494.

Rajkumar Buyya. High Performance Cluster Computing // Prentice Hall PTR. – Vol. 2. – P. 331-349.

Лежнюк П. Д., Рубаненко О. Є., Пиріжок М. І. Прогнозування якості функціонування РПН трансформаторів в умовах нечітких результатів випробувань. – Вінниця: ВНТУ.

Саймон Хайкин. Нейронные сети: полный курс. – Издательский дом “Вильямс”, 2006. – 1104 с.

Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики // СОЛОН-ПРЕСС. – 2006. – 456 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2008-06-27

Номер

2008: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 1

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується публікувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. The Effect of Open Access).