ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ОПЕРАТИВНІЙ ДІАГНОСТИЦІ ОБЛАДНАННЯ ЕЕС

Автор(и)

  • Петро Дем'янович Лежнюк Вінницький національний технічний університет, Ukraine
  • Олександр Євгенійович Рубаненко Вінницький національний технічний університет, Ukraine
  • Максим Ігорович Пиріжок Вінницький національний технічний університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2008-1.119-130

Ключові слова:

нейронні мережі, автономне адаптивне діагностування, нейронне моделювання, генетичний алгоритм, методадаптивної діагностики, РПН, сукупність серії вимірів.

Анотація

В статті розглянуто приклад використання генетичного алгоритму в формуванні бази даних для навчання нейронної мережі, яка використовується для оптимізації програмного забезпечення мікропроцесорного пристрою діагностики РПН силових трансформаторів.

Посилання

Жданов А. А. Метод автономного адаптивного управления // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. – 1999. – № 5. – С.127-134.

Жданов А. А., Крыжановский М. В., Преображенский Н. Б. Бионическая интеллектуальная автономная адаптивная система управления мобильным роботом // Мехатроника. – 2004. – №1. – С.21-30; №2. – С.17-22 (часть 2).

http://www.ispras.ru/groups/ctt/ispran.html

Victor Ivannikov, Serguei Gaissaryan, Arutyun Avetisyan, Vartan Padaryan. Improving properties of a parallel program in ParJava Environment // The 10th EuroPVM/MPI conference. LNCS 2840. – Sept. 2003, Venice. – P. 491-494.

Rajkumar Buyya. High Performance Cluster Computing // Prentice Hall PTR. – Vol. 2. – P. 331-349.

Лежнюк П. Д., Рубаненко О. Є., Пиріжок М. І. Прогнозування якості функціонування РПН трансформаторів в умовах нечітких результатів випробувань. – Вінниця: ВНТУ.

Саймон Хайкин. Нейронные сети: полный курс. – Издательский дом “Вильямс”, 2006. – 1104 с.

Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики // СОЛОН-ПРЕСС. – 2006. – 456 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2008-06-27