ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ОПЕРАТИВНІЙ ДІАГНОСТИЦІ ОБЛАДНАННЯ ЕЕС

Автор(и)

  • Петро Дем'янович Лежнюк Вінницький національний технічний університет, Україна
  • Олександр Євгенійович Рубаненко Вінницький національний технічний університет, Україна
  • Максим Ігорович Пиріжок Вінницький національний технічний університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2008-1.119-130

Ключові слова:

нейронні мережі, автономне адаптивне діагностування, нейронне моделювання, генетичний алгоритм, методадаптивної діагностики, РПН, сукупність серії вимірів.

Анотація

В статті розглянуто приклад використання генетичного алгоритму в формуванні бази даних для навчання нейронної мережі, яка використовується для оптимізації програмного забезпечення мікропроцесорного пристрою діагностики РПН силових трансформаторів.

Посилання

Жданов А. А. Метод автономного адаптивного управления // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. – 1999. – № 5. – С.127-134.

Жданов А. А., Крыжановский М. В., Преображенский Н. Б. Бионическая интеллектуальная автономная адаптивная система управления мобильным роботом // Мехатроника. – 2004. – №1. – С.21-30; №2. – С.17-22 (часть 2).

http://www.ispras.ru/groups/ctt/ispran.html

Victor Ivannikov, Serguei Gaissaryan, Arutyun Avetisyan, Vartan Padaryan. Improving properties of a parallel program in ParJava Environment // The 10th EuroPVM/MPI conference. LNCS 2840. – Sept. 2003, Venice. – P. 491-494.

Rajkumar Buyya. High Performance Cluster Computing // Prentice Hall PTR. – Vol. 2. – P. 331-349.

Лежнюк П. Д., Рубаненко О. Є., Пиріжок М. І. Прогнозування якості функціонування РПН трансформаторів в умовах нечітких результатів випробувань. – Вінниця: ВНТУ.

Саймон Хайкин. Нейронные сети: полный курс. – Издательский дом “Вильямс”, 2006. – 1104 с.

Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики // СОЛОН-ПРЕСС. – 2006. – 456 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2008-06-27

Номер

2008: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 1

Розділ

Статті

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).