НЕЧІТКА ЕКСПЕРТНО-МОДЕЛЮЮЧА СИСТЕМА ЯК ЗАСІБ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ НАВЧАННЯ В СИСТЕМІ «ВИКЛАДАЧ — КОМП’ЮТЕР — СТУДЕНТ»

Автор(и)

  • Ірина Євгенівна Фільо Національний університет водного господарства та природокористування, м. Рівне, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2012-7.213-222

Ключові слова:

ефективність взаємодії, система «викладач — комп’ютер — студент», комп’ютеризоване дослідницьке навчання, нечіткий логічний висновок, експертно-моделююча система.

Анотація

В статті представлені методи нечіткої прогностичної інформації, а також структура нечіткої експертно-моделюючої системи, яка забезпечує підтримку педагогічних рішень та допомагає реалізувати викладачу (ОПР) адаптивне управління процесом комп’ютеризованого дослідницького навчання для підвищення його якості.

Посилання

Фільо І. Є. Експертна система з адаптивним навчанням що реалізує інтелектуальну навчальну систему / І. Є. Фільо // Системний аналіз та інформаційні технології: міжнар. наук.-практ. конф., 1-3 липня 2002 : тези доп. — К. : Політехніка, 2002. — С. 75.

Джексон П. Введение в экспертные системы : учебное пособие / П. Джексон ; пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильямс», 2001. — 624 с.

Фільо І. Є. Архітектура експертних навчальних систем на основі технології клієнт-сервер / І. Є. Фільо // Вісник УДУВГП: розділ «Педагогіка»: «Сучасні технології навчання: проблеми та перспективи» : збірник наукових праць. — Рівне : УДУВГП, 2003. — Ч. 1. — С. 241–246.

Коннелл Дж. Visual Basic 6. Введение в программирование баз даннях / Дж. Коннелл ; пер. с англ. — М. : ДМК, 2000. — 720 с.

Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. — Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. — 302 с.

Митюшкин Ю. И. Soft Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний / Ю. И. Митюшкин, Б. И. Мокин, А. П. Ротштейн. — Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2002. — 146 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-10-18