МУЛЬТИАГЕНТНИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗМІЩЕННЯ ВИТЯЖОК У ПРОМИСЛОВИХ ПРИМІЩЕННЯХ

Автор(и)

  • Всеволод Олександрович Богаєнко Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України, м. Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2013-8.5-13

Ключові слова:

оптимізація розміщення, генетичні алгоритми, паралельні алгоритми, мультиагентні системи.

Анотація

Розглядається задача мінімізації забрудненості в промислових приміщеннях шляхом оптимального розміщення витяжок. Пропонується генетичний алгоритм проведення такої оптимізації і його адаптація до паралельного виконання на системі автономних програмних агентів.

Посилання

Lijie Cui. Genetic algorithms in probabilistic finite element analysis of geotechnical problems / Cui Lijie, Sheng Daichao // Computers and Geotechnics. — 2005. — Vol. 32, Is. 8. — P. 555–563.

Well placement optimization using a genetic algorithm with nonlinear constraints. In: SPE Reservoir Simulation Symposium, SPE 118808 / A. A. Emerick, E. Silva, B. Messer, L. F. Almeida, D. Szwarcman, M.A.C. Pacheco, M.M.B.R. Vellasco. — 2009.

Liang Zhou. Optimization of ventilation system design and operation in office environment / Zhou Liang, Haghighat Fariborz // Methodology, Building and Environment. — 2009. — Vol. 44, Is. 4. — P. 651–656.

Осинцева А. В. Оптимизация регуляторов воздухораспределения в вентиляционной сети подземного рудника / А. В. Осинцева // Труды XI межрегиональной научно-практической конференции КФ ПетрГУ. — Апатиты : Изд. КФ ПетрГУ, 2008. — С. 90–91.

Численное моделирование распространений загрязнения в окружающей среде / М. З. Згуровский, В. В. Скопецкий, В. К. Хрущ, Н. Н. Беляев. — К. : Наук. думка, 1997. — 368 с.

Копець М. М. Задача оптимального керування процесом дифузії / М. М. Копець // Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки : зб. наук. праць. — Кам’янець-Подільський : Кам’янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка, 2010. — Вип. 3. — С. 94–98.

Goldberg D. E. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning / D. E. Goldberg. — Reading : MA:Addison-Wesley, 1989.

Whitley D. GENITOR II: a distributed genetic algorithm / D. Whitley, T. Starkweather // J. Expt. Theor. Artif. Intell 2. — 1990. — P. 189–214.

A Multi-Agent Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization / ZHONG Weicai, LIU Jing, XUE Mingzhi, JIAO Licheng // Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on. — 2004. — Vol. 34, Is. 2. — P. 1128–1141.

Genetic Algorithms in a Multi-Agent System. In Proceedings IEEE International Joint Symposia on Intelligence and Systems / Jean-Philippe Vacher, Alain Cardon, Franck Lesage, Thierry Galinho. — Rockville, 1998. — P. 17–26.

Attiya H. Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topics. / H. Attiya, J. Welch. // John Wiley and Sons, Inc., 2nd edition. — 2004.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-03-21