База даних як засіб отримання адаптивної моделі предметної області зі слабоформалізованими об’єктами

Анотація

Зростаюча динамічність сучасних бізнес-середовищ вимагає розробки адаптивних інформаційних систем, особливо для предметних областей зі слабоформалізованими об’єктами. Традиційні статичні моделі даних часто виявляються неефективними для адекватної підтримки таких швидкозмінних умов, що призводить до значних втрат при інформаційному супроводі проєкту через потреби його переробки. Пропонується інноваційний підхід, орієнтований на використання баз даних в якості адаптивних моделей предметної області. Методологія базується на застосуванні баз даних з гнучкою схемою, зокрема NoSQL (документних та графових), які здатні обробляти великі обсяги швидкозмінних, неструктурованих або напівструктурованих даних, пропонуючи значно більшу масштабованість та адаптивність порівняно з реляційними базами даних. Додатково інтегруються принципи адаптивних об’єктних моделей, де класи, атрибути, зв’язки та поведінка представлені як метадані, що інтерпретуються під час виконання, дозволяючи експертам предметної області змінювати модель в реальному часі. Метою дослідження є розробка адаптивної моделі для предметної області «Видавництво університету», яка динамічно коригується відповідно до змін вартості матеріалів та норм їх споживання. Проблема полягає в тому, що традиційне моделювання не може адекватно відобразити притаманний динамізм та слабоформалізовану природу реальних бізнес-процесів, що призводить до дорогих та трудомістких модифікацій системи. Запропонований механізм реалізує неперервний цикл зворотного зв’язку, який автоматично виявляє та коригує розбіжності між розрахунковими та реальними витратами на витратні матеріали. Це є значним відходом від традиційних «жорстких» моделей, перетворюючи базу даних на модель предметної області, як активний, самооптимізуючий компонент адаптивної системи. Такий підхід підвищує гнучкість, точність та операційну ефективність в управлінні складними бізнес-процесами, що розвиваються, забезпечуючи неперервне уточнення внутрішніх параметрів системи та зменшуючи потребу в ручному втручанні