Розв’язання перевизначеної системи трансцендентних рівнянь з використанням диференціальної еволюції

Автор(и)

  • Лариса Петрівна Вакал Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України, м. Київ, Україна
  • Євген Сергійович Вакал Київський національний університет імені Тараса Шевченка, м. Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2017-15.24-30

Анотація

Представлено алгоритм диференціальної еволюції, адаптований для знаходження наближених розв'язків несумісних перевизначених систем трансцендентних рівнянь з використанням різних норм нев’язок

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Березин И. С., Жидков Н. П. Методы вычислений. Том 1. М.: Наука, 1966. 632 с.

Späth H. The damped Taylor’s series method for minimization a sum of squares and for solving systems of equations. CACM, 1967. Vol. 10, N 11. P. 726–728.

Каленчук-Порханова А. О., Вакал Л. П. Застосування найкращої чебишовської апроксимації для моделювання деяких фізичних процесів. Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. Кам’янець-Подільський: Кам’янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. Вип. 4. С. 111–118.

Александренко В. Л. Алгоритм построения приближенного равномерно-наилучшего решения системы несовместных линейных уравнений. Алгоритмы и алгоритмические языки. М.: ВЦ АН СССР, 1968. Вып. 3. С. 57–74.

Каленчук-Порханова А. О., Вакал Л. П. Побудова найкращих рівномірних наближень функцій багатьох змінних. Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2007. № 6. С. 141–148.

Каленчук-Порханова А. А., Вакал Л. П. Аппарат аппроксимации в составе программного обеспечения суперкомпьютера с кластерной архитектурой. Искусственный интеллект. 2009. № 1. С. 158–165.

Storn R., Price K. Differential evolution — a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces. Journal of Global Optimization. 1997. Vol. 11. P. 341–359.

Herrera F., Lozano M., Verdegay J. L. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis. Artificial Intelligence Review. 1998. Vol. 12, N 4. P. 265–319.

Вакал Л. П. Генетичні алгоритми для чебишовської апроксимації. Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013. № 12. С. 20–26.

Вакал Л. П. Решение задачи равномерной нелинейной аппроксимации с использованием непрерывного генетического алгоритма. Международный научно–технический журнал Проблемы управления и информатики. 2016. № 3. С. 17–27.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-02-01

Номер

2017: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 15

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується публікувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. The Effect of Open Access).