АЛГОРИТМ ФОРМУВАННЯ КАРТ САМООРГАНІЗАЦІЇ САМОРОЗПІЗНАВАЛЬНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ В УМОВАХ АПРІОРНИХ ОБМЕЖЕНЬ

Автор(и)

  • Георгий Игорович Шараевский Национальний техничнеский университет Украины «Киевский политехнический институт», г. Киев, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2010-3.195-200

Ключові слова:

распознавание, искусственные нейронные сети, алгоритмы обучения нейронных сетей, кластеризация.

Анотація

В статье рассмотрен подход к построению SOM нейронних сетей применительно к задачам распознавания случайных объектов. Предложен модифицированный алгоритм обучения распознающей SOM нейросетевой структуры в условиях отсутствия априорной информации о мощности подлежащего распознаванию множества классов.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Teuvo Kohonen. Self-Organizing Maps: Springer, 2006. — 665 с.

Садыхов Р. Х., Новые алгоритмы формирования SOM нейронных сетей в задаче распознавания образов / Р. Х. Садыхов, М. Е. Ваткин // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2004, №1, 23—31 с.

Шаповалова С. І. Комп’ютерне моделювання карти самоорганізації для розв’язання задачі розпізнавання сигналів / С. І. Шаповалова, Г. І. Шараєвський // Автоматика. Вимірювання та керування. — 2007. — № 574, 75—80 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-05-17

Номер

2010: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 3

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується публікувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. The Effect of Open Access).