Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети
DOI:
https://doi.org/10.32626/2308-5916.2015-12.84-91Ключові слова:
модель действительности, идентификация, мера эквивалентности, теорема взаимности, нейронная сетьАнотація
Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров
Завантаження
Посилання
Ободан Н. И. Ідентифікація навантажень за допомогою динамічної нейронної мережі / Н. И. Ободан, Н. А. Гук // Машинознавство. — 2013. — № 4. — С. 38–45.
Тихонов А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. — М. : Наука, 1979. — 386 с.
Терехов В. А. Искусственные нейронные сети и их применение в системах автоматического управления / В. А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюнин. — СПб. : С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т, 1997. — 63 с.
Лурье А. И. Теория упругости / А. И. Лурье. — М. : Наука, 1970. — 939 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується публікувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. The Effect of Open Access).
