Розв’язання перевизначеної системи трансцендентних рівнянь з використанням диференціальної еволюції

Автор(и)

  • Лариса Петрівна Вакал Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України, м. Київ, Ukraine
  • Євген Сергійович Вакал Київський національний університет імені Тараса Шевченка, м. Київ, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2017-15.24-30

Анотація

Представлено алгоритм диференціальної еволюції, адаптований для знаходження наближених розв'язків несумісних перевизначених систем трансцендентних рівнянь з використанням різних норм нев’язок

Посилання

Березин И. С., Жидков Н. П. Методы вычислений. Том 1. М.: Наука, 1966. 632 с.

Späth H. The damped Taylor’s series method for minimization a sum of squares and for solving systems of equations. CACM, 1967. Vol. 10, N 11. P. 726–728.

Каленчук-Порханова А. О., Вакал Л. П. Застосування найкращої чебишовської апроксимації для моделювання деяких фізичних процесів. Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. Кам’янець-Подільський: Кам’янець-Подільськ. нац. ун-т, 2010. Вип. 4. С. 111–118.

Александренко В. Л. Алгоритм построения приближенного равномерно-наилучшего решения системы несовместных линейных уравнений. Алгоритмы и алгоритмические языки. М.: ВЦ АН СССР, 1968. Вып. 3. С. 57–74.

Каленчук-Порханова А. О., Вакал Л. П. Побудова найкращих рівномірних наближень функцій багатьох змінних. Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2007. № 6. С. 141–148.

Каленчук-Порханова А. А., Вакал Л. П. Аппарат аппроксимации в составе программного обеспечения суперкомпьютера с кластерной архитектурой. Искусственный интеллект. 2009. № 1. С. 158–165.

Storn R., Price K. Differential evolution — a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces. Journal of Global Optimization. 1997. Vol. 11. P. 341–359.

Herrera F., Lozano M., Verdegay J. L. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis. Artificial Intelligence Review. 1998. Vol. 12, N 4. P. 265–319.

Вакал Л. П. Генетичні алгоритми для чебишовської апроксимації. Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013. № 12. С. 20–26.

Вакал Л. П. Решение задачи равномерной нелинейной аппроксимации с использованием непрерывного генетического алгоритма. Международный научно–технический журнал Проблемы управления и информатики. 2016. № 3. С. 17–27.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-02-01

Номер

2017: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 15

Розділ

Статті

Ліцензія

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).