Метод виявлення зображень, перезбережених у формат без втрат з формату з втратами

Автор(и)

  • Іван Ігорович Бобок Одеський національний політехнічний університет, м. Одеса, Україна

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2017-16.5-14

Анотація

Несанкціоновані зміни цифрового зображення (ЦЗ) вимагають його наступного збереження в деякому форматі, можливо відмінному від вхідного. Виявлення результатів перезбереження ЦЗ з одного формату в іншій є непрямим покажчиком на порушення його цілісності. У роботі на основі нового підходу до проблеми виявлення порушення цілісності зображення, заснованого на аналізі нормованого вектора сингулярних чисел і лівого (правого) сингулярних векторів, що відповідають максимальному сингулярному числу, блоків його матриці, розроблений метод відділення ЦЗ, спочатку збережених у форматі без втрат, від зображень, перезбережених у формат без втрат з формату із втратами, що перевершує по ефективності сучасні аналоги. Розроблений метод може бути використаний самостійно, а також як складова частина процесу стеганоаналізу ЦЗ

Посилання

Joglekar N. P. A compressive survey on active and passive methods for image forgery detection / N. P. Joglekar, P. N. Chatur // International Journal of En-gineering and Computer Science. — 2015. — № 4 (1). — P. 10187–10190.

Mahdian B. A bibliography on blind methods for identifying image forgery / B. Mahdian, S. Saic // Signal Processing: Image Communication. — 2010. — № 25 (6). — P. 389–399.

Ansari M. D. Pixel-based image forgery detection: A review / M. D. Ansari, S. P. Ghrera, V. Tyagi // IETE Journal of Education. — 2014. — № 55 (1). — Р. 40–46.

Chen Y.-L. Detecting recompression of JPEG images via periodicity analysis of compression artifacts for tampering detection / Y.-L. Chen, C.-T. Hsu // IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. — 2011. — № 6 (2). — P. 396–406.

Бобок И. И. Детектирование наличия возмущений матрицы цифрового изображения как составная часть стеганоанализа / И. И. Бобок // Вісник Східноукр-го нац-го ун-ту ім. В. Даля. — 2011. — № 7(161). — С. 32–41.

Стеганография, цифровые водяные знаки и стеганоанализ / А. В. Аграновский, А. В. Балакин, В. Г. Грибунин, С. А. Сапожников. — М. : Вузовская книга, 2009. — 220 с.

Бобок И. И. Метод оценки величины скрытой пропускной способности канала, сформированного методом модификации наименьшего значащего бита / И. И. Бобок // Інформатика та математичні методи в моделюванні. — 2013. — № 3 (4). — С. 323–330.

Бобок И. И. Выявление цифровых изображений, пересохраненных в формат без потерь из формата с потерями, как составная часть стеганоанализа / И. И. Бобок // Сучасна спеціальна техніка. — 2013. — № 3. — С. 64–70.

Akhmametieva A. V. Method of detection the fact of compression in digital images as an integral part of steganalysis / A. V. Akhmametieva // Informatics and Mathematical Methods in Simulation. — 2016. — № 6 (4). — P. 357–364.

Kobozeva A. A. General principles of integrity checking of digital images and application for steganalysis / A. A. Kobozeva, I. I. Bobok, A. I. Garbuz // Transport and Telecommunication. — 2016. — № 17 (2). — P. 128–137.

Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. — М. : Техносфера, 2006. — 1070 с.

Кобозева А. А. Анализ информационной безопасности / А. А. Кобозева, В. А. Хорошко. — К. : ГУИКТ, 2009. — 251 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-10-20