Числовий метод комплексного аналізу ідентифікації параметрів анізотропних середовищ за даними томографії прикладених квазіпотенціалів. Частина 2: Алгоритм та комп’ютерний експеримент

Автор(и)

  • Andriy Bomba Рівненський державний гуманітарний університет, Ukraine
  • Myhailo Boichura Рівненський державний гуманітарний університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2019-19.11-17

Анотація

На основі запропонованого підходу до розв’язання градієнтних задач ідентифікації параметрів квазіідеальних полів за даними томографії прикладених квазіпотенціалів у випадках анізотропних середовищ та ідеях методу блочної ітерації, розроблено алгоритм, який полягає у послідовному ітераційному застосуванні числових методів квазіконформних відображень для побудови серії динамічних сіток при різних заданнях крайових умов (що визначаються експериментальними даними) та розв’язанні задачі параметричної ідентифікації для кожної з цих сіток. Реконструйоване зображення розподілу тензора провідності у внутрішності досліджуваного об’єкта, отримане в результаті числових розрахунків, проведених на основі розробленого алгоритму, з достатньою точністю відповідає еталонному. Метод характеризується порівняно швидкою комп’ютерною збіжністю (оскільки, на відміну від багатьох використовуваних методів, не потребує знаходження похідних функції розподілу тензора провідності у визначених точках та уточнення граничних вузлів на кожному ітераційному кроці). Суттєвою його особливістю є можливість порівняно легкого його розпаралелення та зупинки процедури обчислення за умови виконання лише деяких із умов закінчення процесу з автоматичним визначенням тих ділянок фізичної області, де мають місце великі похибки обчислень, що дає змогу економніше використовувати машинний час. Розроблений алгоритм реконструкції зображення може бути поширений не тільки на середовища з відомою сумою власних значень тензора провідності, але й на випадки досить широких інших залежностей між ними. Зокрема підхід забезпечує можливість представлення його деякою комплексно значною функцією як це вимагає біомедична практика.

Посилання

Bomba A. Ya., Boichura M. V. Numerical Complex Analysis Method for Parameters Identification of Anisotropic Media using Applied Quasipotential Tomographic Data. Part 1: Problem Statement and its Approximation. Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences. 2018. Vol. 18. P. 14–24.

Bomba A. Ya., Kroka L. L. Numerical Methods of Quasiconformal Mappings for Solving Problems of Identifying of Electrical Conductivity Coefficient in an Applied Potential Tomography. Volyn Mathematical Bulletin. Applied Mathematics Series. Rivne : RSHU, 2014. Vol. 11 (20). P. 24–33. (Ukr).

Bomba A. Ya., Boichura M. V. Applied Quasipotenrial Method for Solving Coefficient Problems of Parametric Identification. Bulletin of NUWEE. Technical Sciences Series. Rivne : NUWEE, 2017. Vol. 4 (76). P. 163–177. (Ukr).

Martins T. C., Tsuzuki M. S. G. Investigating Anisotropic EIT with Simulated Annealing. IFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50 (1). P. 9961–9966.

Bomba A. Ya., Kashtan S. S., Pryhornytskyi D. O., Yaroshchak S. V. Complex analysis methods. Rivne : Editorial and Publishing Department of NUWEE, 2013. 415 p. (Ukr).

Ortega J. M., Rheinboldt W. C. Iterative Solution of Nonlinear Equations in Several Variables. San Diego : Academic Press, 1970. 572 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-01-30