Застосування алгоритму bkw для відновлення систематичних лінійних блокових кодів за наборами спотворених кодових слів
DOI:
https://doi.org/10.32626/2308-5916.2019-19.88-94Анотація
Важливою практичною задачею у галузі інформаційної безпеки є розробка методів відновлення дискретних відображень, які використовуються в сучасних системах передачі, обробки та зберігання даних, за наборами спотворених значень цих відображень, що отримуються під впливом шумів (випадкових спотворень, навмисних перешкод, внутрішніх збоїв тощо). При розв'язанні цієї задачі додаткові складнощі виникають у разі відсутності повних відомостей про алгоритми, що визначають зазначені відображення, та використовуються для перетворення інформації. Окремим випадком поставленої задачі є відновлення систематичних лінійних блокових кодів з невідомими твірними матрицями за наборами спотворених кодових слів, що спостерігаються на виході двійкового симетричного каналу зв’язку. У даній статті запропоновано метод розв’язання останньої задачі, який базується на застосуванні алгоритму BKW, що використовується при побудові кореляційних атак на потокові шифри. Алгоритм застосовується для розв’язання не однієї, а (одночасно) багатьох систем лінійних рівнянь зі спотвореними правими частинами шляхом одноразового перетворення їх спільної матриці коефіцієнтів. Наведено обґрунтування коректності та отримано оцінку ефективності запропонованого методу. Здійснено його порівняння з раніше відомим методом. Показано, що запропонований метод має більшу ефективність за трудомісткістю та обсягом потрібної пам’яті, хоча й потребує більше спотворених кодових слів, які необхідні для відновлення твірної матриці коду. В залежності від параметрів кодів, що відновлюються, та ймовірності спотворення у каналі зв’язку, виграш у трудомісткості запропонованого методу в порівнянні з раніше відомим складає приблизно від до разів. Підтверджено також практичну застосовність запропонованого методу для випадків, коли раніше відомий метод є практично не реалізованим.
Посилання
Valembios A. Detection and recognition of a binary linear code. Discrete Applied Mathematics. 2001. Vol. 111 (1-2). P. 199–218.
Cluzeau M., Finiasz M. Recovering a code’s length and synchronization from a noisy intercepted bitstream. IEEE Conference ISIT’09. Proc. IEEE Press. 2009. P. 2737–2731.
Алексейчук А. Н., Грязнухин А. Ю. Метод восстановления систематических линейных кодов по наборам искаженных кодовых слов. Прикладная радиоэлектроника. 2013. Т. 12. № 2. С. 313–318.
Балакин Г. В. Введение в теорию случайных систем уравнений. Труды по дискретной математике. М. : ТВП. 1997. Т. 1. С. 1–18.
Zhang B., Xu C., Meier W. Fast correlation attacks over extension fields, large-unit linear approximation and cryptanalysis of SNOW 2.0. Cryptology ePrint Archive, Report 2016/311. URL: http://eprint.iacr.org/2016/311.
Blum A., Kalai A., Wasserman H. Noise-tolerant learning, the parity problem, and the statistical query model. J. ACM. 2003. Vol. 50, N 3. P. 506–519.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).