ПРИНЦИПИ ХМАРНИХ ОБЧИСЛЕНЬ ПОТЕНЦІАЛУ В ГАЛУЗІ ПЛАНУВАННЯ

Автор(и)

  • Dimiter Georgiev Velev Department of Information Technologies and Communications University of National and World Economy, Sofia, Болгарія
  • Plamena Ventzeslavova Zlateva Institute of Control and Systems Research Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Болгарія

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2010-3.20-26

Ключові слова:

Capacity planning, cloud computing, resources

Анотація

The term «Cloud» is used an abstraction of the Internet infrastructure. The cloud infrastructure provides for a computer infrastructure platform as a service. The cloud computing providers offer online common business applications accessed by Web browsers, and the software and data are stored in servers. One of the most advertised advantages of the cloud-computing paradigm is the reduction of hardware deployment and installation times. Cloud storage and compute instances must be viewed as another type of resource. The promise of cloud computing is that it can increase capacity «on-demand» easily and not necessarily automatically. Since every compute instance is a service, many cloud providers put the control of those instances in the hands of their customers. The decision when to launch new instances and their number can be crucially important regarding the rising traffic and computing capabilities and in those circumstances all could end with inefficiencies in cloud capacity. The current article attempts to propose guidelines for efficient planning of cloud capacity.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Allspaw J. The Art of Capacity Planning, O’Reilly Media, Inc., 2008. — 154 p.

Capacity Planning, http://en.wikipedia.org/wiki/Capacity_planning.

Cohen R. Cloud Computing Infrastructure Capacity Planning, http://cloudcomputing.sys-con.com/node/1114572.

Dubie D. Are you ready for IT resource planning, http://www.networkworld. com/newsletters/nsm/2009/022309nsm1.html.

Gardner D. HP's Cloud Assure for Cost Control allows elastic capacity planning to better manage cloud-based services, http://www.zdnet.com/blog/gardner/hps-cloud-assure-for-cost-control-allows-elastic-сapacity-planning-to-better-manage-cloud-based-services

Hess K. Has Virtualization Made Capacity Planning Obsolete, http://www.linux-mag.com/id/7423.

Langley K. Things to Consider When Planning Your Application System and Software Architecture for Scalability Over Time, http://www.productionscale. com/home/2008/10/24/things-to-consider-when-planning-your-application-system-and.html.

Reese J. Cloud Application Architectures, O’Reilly Media, Inc., 2009, 206 p.

Sayegh E., Cloud Economics, http://www.rackspacecloud.com/blog/2009/02/20/cloud-economics/.

Shum A. A Measured Approach To Cloud Computing Capacity Planning and Performance Assurance, http://www.bsmreview.com/bsm_cloudcomputing. html.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-05-25

Номер

2010: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 3

Розділ

Статті

Ліцензія

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується публікувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. The Effect of Open Access).