АЛГОРИТМ ФОРМУВАННЯ КАРТ САМООРГАНІЗАЦІЇ САМОРОЗПІЗНАВАЛЬНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ СТРУКТУРИ В УМОВАХ АПРІОРНИХ ОБМЕЖЕНЬ

Георгий Игорович Шараевский

Анотація


В статье рассмотрен подход к построению SOM нейронних сетей применительно к задачам распознавания случайных объектов. Предложен модифицированный алгоритм обучения распознающей SOM нейросетевой структуры в условиях отсутствия априорной информации о мощности подлежащего распознаванию множества классов.

Ключові слова


распознавание; искусственные нейронные сети; алгоритмы обучения нейронных сетей; кластеризация.

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


Teuvo Kohonen. Self-Organizing Maps: Springer, 2006. — 665 с.

Садыхов Р. Х., Новые алгоритмы формирования SOM нейронных сетей в задаче распознавания образов / Р. Х. Садыхов, М. Е. Ваткин // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2004, №1, 23—31 с.

Шаповалова С. І. Комп’ютерне моделювання карти самоорганізації для розв’язання задачі розпізнавання сигналів / С. І. Шаповалова, Г. І. Шараєвський // Автоматика. Вимірювання та керування. — 2007. — № 574, 75—80 с.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.