РОЗРАХУНОК ІНТЕНСИВНОСТІ ПОТОКУ ВІДМОВ ДУБЛЬОВАНОЇ СИСТЕМИ З ПАРАЛЕЛЬНИМ РЕЗЕРВУВАННЯМ
DOI:
https://doi.org/10.32626/2308-5916.2010-4.261-269Ключові слова:
модель надійності, марковський аналіз, метод Монте-Карло, паралельне резервування, розподіл фазового типу.Анотація
Розглянуто проблему розрахунку інтенсивності потоку відмов для дубльованої відновлюваної системи з паралельним резервуванням. Інтенсивність потоку відмов системи пропонується визначати шляхом застосування спеціального методу, який ґрунтується на марковській моделі на основі розширення простору станів. Коректність такого підходу перевірено методом Монте-Карло.Посилання
Stillman R. H. Power Line Maintenance With Minimal Repair And Replacement / R. H. Stillman / Proc. Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS’2003). — San Jose, USA. — 2003. — P. 541—545.
Radmer D. T. Predicting Vegetation-related Failure Rates for Overhead Distribution Feeders / D. T. Radmer, P. A. Kuntz, R. D. Christie, S. S. Venkata, R. H. Fletcher // Power Delivery, IEEE Transactions on. — 2002. — Vol. 14, No 4. — P. 1170—1175.
Хенли Э. Дж. Надежность технических систем и оценка риска: Пер. с англ. / Э. Дж. Хенли, Х. Кумамото. — М: Машиностроение, 1984. — 528 с.
Guo H. R. A New Stochastic Model for Systems Under General Repairs / H. R.Guo, Haitao Liao, Wenbiao Zhao, А. Mettas // Reliability, IEEE Transactions on. — 2007. — Vol. 56, No 1. — P. 40—49.
Winfrid G. Schneeweiss. A Short Boolean Derivation of Mean Failure Frequency for Any (also Non-coherent) System / Winfrid G. Schneeweiss // Reliability Engineering and System Safety. — 2009. — Vol. 94, No 8. — P. 1363—1367.
Буртаев Ю. Ф. Статистический анализ надежности объектов по ограниченной информации / Ю. Ф. Буртаев, В. А. Острейковский. — М.: Энергоатомиздат, 1995. — 240 с.
Bevilacqua M. Failure Rate Prediction with Artificial Neural Networks / M. Bevilacqua, M. Braglia, M. Frosolini, R. Montanari // Quality in Maintenance Engineering, Journal of. — 2005. — Vol. 11, No 3. — P. 279—294.
Ibrahim W. R. A. An Adaptive Fuzzy Self-learning Technique for Prediction of Abnormal Operation of Electrical Systems / W. R. A. Ibrahim, M. M. Morcos // Power Delivery, IEEE Transactions on. — 2006. — Vol. 21, № 4. — P. 1770—1777.
Guida M. Bayesian Analysis of Repairable Systems Showing a Bounded Failure Intensity / M. Guida, G. Pulcini // Reliability Engineering and System Safety. — 2006. — Vol. 91, No 7. — P. 828—838.
Krivtsov V. Practical Extensions to NHPP Application in Repairable System Reliability Analysis / V. Krivtsov // Reliability Engineering and System Safety. — 2007. — Vol. 92, No 5. — P. 560—562.
Veber B. Generalized Renewal Process for Repairable Systems Based on Finite Weibull Mixture / B. Veber, M. Nagodea, M. Fajdiga // Reliability Engineering and System Safety. — 2008. — Vol. 93, No 10. — P. 1461—1472.
Hagkwen Kim Singh. Reliability Modeling and Simulation in Power Systems with Aging Characteristics / Hagkwen Kim Singh // Power Systems, IEEE Transactions on. — 2010. — Vol. 25, No 1. — P. 21—28.
Волочій Б. Ю. Технологія моделювання алгоритмів поведінки інформаційних систем / Б. Ю. Волочій. — Львів: Вид-во НУ «Львівська політехніка», 2004. — 220 с.
Richard C. M. Yam. A Method for Evaluation of Reliability Indices for Repairable Circular Consecutive-k-out-of-n: F systems / Richard C. M. Yam, Ming J. Zuo, Yuan Lin Zhang // Reliability Engineering and System Safety. — 2003. — Vol. 79, No 1. — P. 1—9.
Лозинський, О. Ю. Побудова моделей надійності ремонтованих електромеханічних об’єктів на основі розширення простору станів / О. Ю. Лозинський, С. В. Щербовських // Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут». — 2005. — № 45. — С. 77—81.
Rafael Perez-Ocon. Transient Analysis of a Repairable System, Using Phasetype Distributions and Geometric Processes / Rafael Perez-Ocon, D. Montoro-Cazorla // Reliability, IEEE Transactions on. — 2004. — Vol. 53, No 2. — P. 185—192.
Lozynsky O. Yu. Failure Intensity Determination Using Markov Reliability Model for Renewal Non-Redundancy Systems / O. Yu. Lozynsky, S. V. Shcherbovskykh // Przeglad Elektrotechniczny. — 2009. — Vol. 85, № 4. —P. 89—91.
Лозинський О. Ю. Розрахунок параметра потоку відмов відновлюваного об’єкта з урахуванням тривалості ремонтів / О. Ю. Лозинський, С. В. Щербовських // Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології. — 2009. — № 9. — С. 92—99.
Лозинський О. Ю. Визначення ефективної підмножини фазових законів розподілу для утворення математичних моделей надійності ремонтованих об’єктів / О. Ю. Лозинський, С. В. Щербовських // Відбір і обробка інформації. — 2004. — № 21. — С. 17—22.
Obal W. D. Detecting and Exploiting Symmetry in Discrete-State Markov Models / W. D. Obal, M. G. McQuinn, W. H. Sanders // Reliability, IEEE Transactions on. — 2007. — Vol. 56, No 4. — P. 643—654.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Authors who publish with this journal agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
