ПРОГНОЗУВАННЯ ВОЛОГОСТІ НЕНАСИЧЕНОЇ ЗОНИ ҐРУНТУ НА ОСНОВІ NEO-FUZZY МЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.32626/2308-5916.2012-6.170-176Ключові слова:
ґрунт, сільськогосподарські культури, вологість, всмоктуючий тиск ґрунту, нейронна мережа, опади, дефіцит вологості повітря, рівень ґрунтових вод.Анотація
У даній роботі вирішується задача прогнозування вологості ненасиченої зони ґрунту на керованому модулі меліоративної системи двосторонньої дії з підґрунтовим зволоженням за допомогою neo-fuzzy нейронних мереж.Завантаження
Посилання
Науково-методичні та організаційні засади управління водогосподарськомеліоративними об‘єктами гумідної зони України за короткотерміновим метеорологічним прогнозом. Методичні рекомендації / [А. М. Рокочинський, Я. Я. Зубик, Л. В. Зубик, Є. І. Покладньов ; за участю спеціалістів Держводгоспу України В. А. Сташук, В. Д. Крученюк]. — Рівне : НУВГП, 2005. — 53 с.
Системна оптимізація водокористування при зрошенні : монографія / [П. Ковальчук, Н. Пендак, В. Ковальчук, М. Волошин]. — Рівне : НУВГП, 2008. — 204 с.
Леоненков А. Нечёткое моделирование в среде Matlab и fuzzyTech / А. Леоненков. — СПб. : БХВ-Петербург, 2005. — 719 с.
Jang J.-Sh. R. Neuro-Fuzzy and Soft Computing / J.-Sh. R. Jang, Ch.-T. Sun, E. Mizutani. — Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 1997. — 514 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації роботи, одночасно ліцензованої за ліцензією Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати роботу з посиланням на авторство роботи та її першу публікацію в цьому журналі.
Автори можуть укладати окремі додаткові договірні угоди щодо неексклюзивного розповсюдження опублікованої в журналі версії роботи (наприклад, розміщувати її в інституційному репозиторії або публікувати в книзі) з посиланням на її першу публікацію в цьому журналі.
Авторам дозволяється та заохочується публікувати свої роботи онлайн (наприклад, в інституційних репозиторіях або на своєму вебсайті) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш раннього та більшого цитування опублікованих робіт (див. The Effect of Open Access).