Про один гібридний підхід до агентного моделювання процесів інформаційного розповсюдження

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32626/2308-5916.2025-28.49-62

Анотація

У статті розглянуто проблему моделювання процесів поширення інформації в соціальних мережах з урахуванням як індивідуальної поведінки користувачів, так і структурних особливостей мережі. На основі моделі моделі змішаного впливу, що базуються на автоматних підходах у поєднанні з агент ним моделюванням, запропоновано гібридний підхід, завдяки якому досягається більш реалістичне відтворення динаміки інформаційного поширення. Поведінка користувачів формалізується за допомогою скінченних автоматів, а вплив у мережі описується через моделі спеціального вигляду, які враховують міжособистісну комунікацію та зовнішній інформаційний тиск у вигляді засобів масової інформації. Визначено фактори впливу на процеси поширення та сприйняття інформації різними користувачами. Формалізовано математичну модель процесу поширення інформації з урахуванням характеристики змішаного впливу. Сформульовано процедуру чисельного моделювання процесу розповсюдження на основі отриманої автоматно-агентної моделі. Середовище інформаційного поширення розглядається у вигляді плоского графу. З використанням запропонованої моделі проведено порівняльне моделювання процесу інформаційного розповсюдження з поведінкою класичної гри «республіканці–демократи». Результати показали, що гібридний підхід дозволяє більш точно описувати різні сценарії поширення ідей та враховує ефект групової структури соціальної мережі. Наведено графіки, що демонструють модельні процеси поширення. Відмічено ефект поступового характеру процесу розповсюдження ідей з різними можливими сценаріями. Заплановано поглиблення результатів з врахуванням можливості зміни користувачами своєї думки після прийняття однієї з наявних ідей. Отримані висновки можуть бути використані для імітації та прогнозування поведінки інформаційних процесів, розробки стратегій протидії дезінформації та оптимізації комунікаційних кампаній у цифровому середовищі.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-24