DOI: https://doi.org/10.32626/2308-5916.2015-12.%p

Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети

Наталія Іллівна Ободан, Наталія Анатоліївна Гук, Олексій Сергійович Магас

Анотація


Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров


Ключові слова


модель действительности; идентификация; мера эквивалентности; теорема взаимности; нейронная сеть

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


Ободан Н. И. Ідентифікація навантажень за допомогою динамічної нейронної мережі / Н. И. Ободан, Н. А. Гук // Машинознавство. — 2013. — № 4. — С. 38–45.

Тихонов А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н. Тихонов, В. Я. Арсенин. — М. : Наука, 1979. — 386 с.

Терехов В. А. Искусственные нейронные сети и их применение в системах автоматического управления / В. А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюнин. — СПб. : С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т, 1997. — 63 с.

Лурье А. И. Теория упругости / А. И. Лурье. — М. : Наука, 1970. — 939 с.